Ещё пять лет назад «написать программу» означало выучить синтаксис, съесть собаку на документации и неделями дебажить точку с запятой. Сегодня вы открываете редактор, пишете обычными словами: «сделай скрипт, который скачает таблицу и найдёт дубли» — и через десять секунд код готов.
Это и есть вайбкодинг (vibe coding): стиль разработки, где большую часть кода пишет ИИ-модель, а человек ставит задачи, проверяет результат и доводит его до рабочей программы. Термин в 2025 году запустил Андре Карпатый, и с тех пор так работает уже немалая часть индустрии.
Значит ли это, что программировать больше не нужно? Наоборот — изменилась сама работа. Разберём, как это выглядит на практике и чему мы учим на курсе «Вайбкодинг».
Как выглядит рабочий процесс
Не «нажал кнопку — получил сайт», а цикл из четырёх шагов:
1. Промпт — вы формулируете задачу на обычном языке.
2. Генерация — ассистент пишет или меняет файлы проекта.
3. Чтение — вы смотрите, что получилось. Да, именно читаете.
4. Тест и правки — запускаете, находите баги, просите исправить.
Шаги 3 и 4 — самые важные. Именно они отличают человека, который управляет ИИ, от того, кто вслепую копирует код и молится, чтобы заработало 😅
Промпт — это не магия, а структура
Главное разочарование новичка: «Я попросил код для игры, а получил кашу». Причина простая — ИИ не читает мысли, он читает слова. Хорошая задача состоит из трёх частей:
— Роль и контекст: «Ты помощник программиста на Python».
— Задача: «Напиши функцию average(nums), которая принимает список чисел и возвращает среднее».
— Ограничения: «только стандартные библиотеки, переменные на английском, результат с двумя знаками после запятой».
Сравните: «код для среднего числа» против сформулированного выше запроса. Первый даст что угодно, второй — почти то, что вы хотели. Конкретность — это половина навыка.
Золотое правило: ИИ пишет код, а отвечаете вы
У любого ассистента есть слабые места, о которых нужно знать с первого дня:
— Галлюцинации. Модель может «выдумать» функцию, которой не существует. Синтаксис красивый, запуск — ошибка.
— Устаревшие практики. ИИ обучен на старом коде и иногда предлагает решения, которые давно считать небезопасными.
— Нет контекста вашего проекта. Пока вы не объяснили, как устроена ваша система, ассистент действует наугад.
Отсюда правила безопасности, с которых мы начинаем курс: не давать ИИ личные пароли и токены, не исполнять предложенные команды не читая, не подключать агента к системам, в которых не разбираетесь. Проверка одна: запустить код и посмотреть глазами. Так узнаётся, соврал ИИ или нет.
Почему этому стоит учиться, а не просто «пользоваться»
ИИ-ассистент многократно усиливает того, кто умеет читать код, тестировать и отлаживать. И он же обнуляет того, кто не понимает, что произошло между «промптом» и «работает». В первом случае человек делает за вечер то, на что раньше уходила неделя. Во втором — получает программу, которую невозможно ни починить, ни развить.
Поэтому наш курс построен не вокруг «как задать вопрос чат-боту», а вокруг полного цикла: настройка инструментов (VS Code + агентный ассистент OpenCode), промпт-инжиниринг, работа с готовым проектом — сгенерировать → прочитать → отладить → протестировать, — и итоговая сборка мини-приложения от идеи до запуска.
Что попробовать дома прямо сейчас
Если хочется потрогать руками, начните с безопасного минимума:
1. Установите VS Code и любой ИИ-ассистент с доступом к терминалу.
2. Попросите создать `hello.py`: программа спрашивает имя и приветствует пользователя.
3. Запустите. Потом попросите добавить проверку: если имя пустое — выйти с подсказкой.
4. Сломайте код специально и попросите ассистента найти ошибку.
Вы удивитесь, но шаг 4 — самый полезный: именно там начинается настоящий вайбкодинг.
Хотите освоить этот рабочий стиль системно — приходите на курс «Вайбкодинг: использование ИИ для программирования» в Мантурово. Занятия в формате 1 на 1, свой мини-проект к концу курса. Записаться →
Добавить комментарий